Wat is wat.
De vragen die ons het vaakst gesteld worden, in twee zinnen beantwoord voordat we de rest uitleggen. Geschreven voor wie moet beslissen, niet voor wie bouwt.
AI Capability
AI Capability is het vermogen van een organisatie om zelf met AI te blijven werken, zonder hulp van buiten. Het is geen tool die je koopt en geen specialist die je inhuurt, maar de combinatie van mensen, besluiten, data en werkwijzen die achterblijft als het project klaar is.
Lees de uitlegAI Readiness Scan
Een AI Readiness Scan is een diagnose van twee weken die vaststelt hoe klaar een organisatie is om AI in te zetten. De scan brengt in kaart waar je staat, rangschikt de kansen die ertoe doen, rekent het rendement door en levert een roadmap waarover de directie kan besluiten.
Lees de uitlegAI ROI
AI ROI is het rendement van een AI-investering afgezet tegen de volledige kosten, inclusief licenties, implementatie, onderhoud en de uren van je eigen mensen. Het zegt alleen iets als je het op je eigen cijfers berekent, want dezelfde toepassing levert in twee organisaties heel verschillende bedragen op.
Lees de uitlegAI-beleid
Een AI-beleid is het interne document dat vastlegt wat een organisatie met AI toestaat, wie beslist, en wat medewerkers wel en niet in een tool mogen zetten. Het bestaat om dagelijks gebruik veilig en toetsbaar te maken, niet om op papier een toezichthouder tevreden te stellen.
Lees de uitlegAI-diagnose
Een AI-diagnose is een gestructureerd onderzoek naar waarom AI in een organisatie niets oplevert, of naar wat er nodig zou zijn voordat dat kan. Er wordt gekeken naar proces, data, besluitvorming en vaardigheden, en de uitkomst is een oorzaak en geen lijst met aanbevelingen.
Lees de uitlegAI-Foto
De AI-Foto is de gratis zelfscan van Radical die laat zien waar een organisatie staat met AI. Hij kost ongeveer tien minuten, is geheel vrijblijvend en levert een momentopname van je startpunt: hoe besluiten vallen, hoe de data ervoor staat en welke kansen binnen bereik liggen.
Lees de uitlegAI-geletterdheid
AI-geletterdheid is het kennisniveau dat medewerkers nodig hebben om verantwoord met AI-systemen te werken en de uitkomsten te beoordelen. Sinds 2 februari 2025 verplicht de EU AI Act aanbieders en gebruiksverantwoordelijken te zorgen voor een toereikend niveau bij iedereen die namens hen AI bedient.
Lees de uitlegAI-nulmeting
Een AI-nulmeting legt vast waar een organisatie staat met AI voordat er iets verandert, zodat je latere voortgang kunt afzetten tegen een vast punt. Hij kijkt naar huidig gebruik, datakwaliteit, vaardigheden en besluitvorming, en zijn waarde zit volledig in het later herhalen ervan.
Lees de uitlegAI-prioriteitenmatrix
Een AI-prioriteitenmatrix rangschikt mogelijke AI-toepassingen ten opzichte van elkaar, zodat een organisatie kan bepalen wat eerst gebeurt. Elke kans krijgt een score op waarde en op haalbaarheid, waarbij haalbaarheid net zozeer over de organisatie gaat als over de techniek: data, eigenaarschap en onderhoudscapaciteit.
Lees de uitlegAI-roadmap
Een AI-roadmap legt vast welke AI-toepassingen een organisatie gaat bouwen, in welke volgorde, en wat elke stap vraagt aan mensen, data en besluiten. Een bruikbare roadmap noemt per stap een eigenaar en een datum, zodat het een plan is en geen verlanglijst.
Lees de uitlegAPAC-framework
APAC is het eigen vierdimensionale assessment van Radical om AI-professionals te beoordelen op kwaliteiten die een cv niet laat zien. De letters staan voor Adaptability, Personality, Awareness en Connection. Het is bewust benoemd en gestructureerd, want in vage criteria als culturele fit verstopt vooringenomenheid zich.
Lees de uitlegCapability Sprint
Een Capability Sprint is de bouwfase waarin Radical samen met jouw eigen mensen de eerste werkende AI-toepassing oplevert. Het doel is niet alleen de werkende toepassing maar de overdracht: jouw team kan hem daarna zelf draaien en aanpassen, zonder de externe partij.
Lees de uitlegHuman on the loop
Human on the loop betekent dat een AI-systeem zelfstandig draait terwijl een mens toezicht houdt en op elk moment kan ingrijpen of overrulen. Het verschilt van human in the loop, waarbij iemand elke afzonderlijke actie moet goedkeuren voordat die plaatsvindt.
Lees de uitlegSemantische laag
Een semantische laag is een vertaallaag bovenop bestaande systemen die vastlegt wat data betekent, zodat termen als klant, order of marge overal hetzelfde betekenen. Daardoor kan AI met je data werken zonder dat de onderliggende systemen worden aangepast of vervangen.
Lees de uitlegTeam Dynamiek
Team Dynamiek is de optionele laatste stap van een capability-traject, waarin ontbrekende kwaliteiten worden geworven zodat een nieuwe werkwijze duurzaam in het team wordt geborgd. Hij volgt alleen als het gat een kwaliteit is die het team mist en geen vaardigheid die het kan leren.
Lees de uitleg